AI 圖片清理，讓文字與線條更清晰。

上傳圖片後，將在原始解析度選取平坦區塊，計算亮度殘差的標準差。輪廓邊緣與文字清晰度各自獨立分析。

σ 的單位為 8-bit 亮度階（0–255 尺度），不是 0–100 的品質評分。越低表示選中區域的細碎亮度起伏越少；不能代表整張圖片的品質。

此方法無法保證辨識所有刻意紋理，也不涵蓋純色彩雜訊或大型色斑。區塊不足時不提供分數。

上傳後量測全圖穩定輪廓的 10–90% 過渡寬度，單位 px。

量測明暗交界從局部亮度差的 10% 上升到 90% 所需距離。數值較小表示交界較陡；不是物體線條粗細、0–100 品質分數或標準測試圖的 MTF。此項掃描全圖輪廓（可能包含文字），文字清晰度則只量測文字候選。

只採用高對比、兩側平台穩定的邊緣；排除碰到透明區域的剖面。至少需 32 個有效剖面，不足時不提供數值。前後固定位置、方向與平台範圍，重新依各自平台亮度計算 10%／90%；若任何剖面失去對應，就顯示無法比較，不重選樣本。

「收窄邊緣過渡」可獨立啟用，預設開啟、強度 70%。若前面的處理已使剖面失去對應，會略過收窄並提示原因；要觀察單獨效果，可先關閉文字銳化與全圖細節增強。

影像原始解析度、角度、取樣與銳化光暈均可能影響數值。較窄不保證沒有鋸齒、斷線或光暈，請搭配圖片檢查。

上傳後在原始解析度量測完整不透明鄰域的 Sobel 梯度能量。

Tenengrad 梯度能量越高，表示亮度邊緣變化越強；不是 0–100 品質分數。僅適合同一張圖、相同尺寸的前後比較。雜訊、對比與紋理也可能拉高數值，去噪後略降不一定代表變模糊；請搭配雜訊與文字 KPI，以及實際圖片判讀。

「增強全圖細節」可獨立開啟；開啟後會在去噪之後、文字銳化之前執行。僅保護已偵測的文字候選，漏判的文字仍可能被處理。此功能較耗時，可依需要關閉。

不含最外圈及任何接觸透明／半透明像素的 3×3 鄰域。有效位置少於 16 個或占內部位置不到 1% 時，不提供分數。純色圖的零值有效，代表沒有亮度梯度。

上傳後在深色文字候選中分離筆畫核心，計算與每段原圖主要字色的 CIEDE2000 色差 RMS 與 P90。

數值越低，代表採用的核心像素越接近各段的基準字色。前後固定核心位置及目標顏色；不包含抗鋸齒邊緣，不是文字正確率或通用的乾淨度分數。樣本不足不提供數值。

支援淺底深色、接近單色的橫排文字；疑似彩色或深淺差異過大的區域會略過，但仍可能誤判圖案或漏掉細字。整理強度 100% 將可處理核心統一成各段原有主要字色；若影響筆畫邊緣，會回退並顯示原因；邊緣保留原樣，無法保證所有筆畫雜色都會去除。